Progetto "Trustworthy, Energy-Aware federated DAta Lakes along the computing continuum"

Titolo del progetto

Trustworthy, Energy-Aware federated Data Lakes along the computing continuum
Acronimo: TEADAL

Programma

HORIZON-CL4-2021-DATA-01-01 - Technologies and solutions for compliance, privacy preservation, green and responsible data operations (AI, Data and Robotics Partnership) (RIA)

Obiettivi e contenuti del progetto

Il progetto si propone di fornire tecnologie fondamentali per creare data lake estesi che si estendono al cloud-edge continuum e multi-cloud, fornendo privacy, riservatezza e gestione dei dati efficiente dal punto di vista energetico.

Consentendo flussi di dati affidabili, verificabili ed efficienti dal punto di vista energetico, sia in un data lake esteso che in un ambiente affidabile federazione senza mediatori degli stessi, basata su un approccio condiviso per la definizione, l'applicazione e il monitoraggio della privacy/riservatezza requisiti bilanciati con la necessità di riduzione di energia.

Aplicando alla governance dei dati i principi della economia circolare, ovvero riutilizzare dati, applicazioni e risorse di calcolo appartenenti alla federazione del data lake, consentirà la creazione di piattaforme per analisi dei dati più sostenibili.

Durata

36 mesi (2022-2025)

Partner

Regione Toscana
Totale budget di progetto: 8.846.422,50
La quota attribuita alla Regione Toscana è di euro 265.625

Partenariato

1 Ubiwhere lda (Portogallo) Capofila

2 Politecnico di Milano (Italia)

3 Cybernetica As (Estonia)

4 Cefriel (Italia)

5 Ibm Israel - Science And Technology Ltd (Israele)

6 Technische Universitat Berlin (Germania)

7 Ing Bank N.V. (Olanda)

8 Marina Salud Sa (Spagna)

9 Union Internationale Des Transports Publics (Belgio)

10 Azienda Metropolitana Trasporti Catania Spa (Italia)

11 Technische Universitaet Wien (Austria)

12 Almaviva - The Italian Innovation Company Spa (Italia)

13 Martel Gmbh (Svizzera)

14 Terraview Gmbh Ch (Svizzera)

15 Ert Têxtil Portugal, S.A. (Portogallo)

16 Fundacio Privada I2cat, Internet I Innovacio Digital A Catalunya (Spagna)

17 Box2m Engineering Srl (Romania)

18 Regione Toscana (Italia)

Attività di progetto

Regione Toscana sarà impegnata principalmente nel WP2 Use cases, requirements, and architecture per la definizione dei casi d'uso in ambito energetico utili per ricostruire per area territoriale una mappatura del livello di efficienza energetica e della qualità dell'aria, derivando insight anche tramite l'applicazione di tecniche di machine learning. Le difficoltà di questa integrazione, al di là degli aspetti tecnici, risiede nel fatto che i dati in possesso dell'amministrazione pubblica possono contenere informazioni personali (relative ad esempio ai proprietari degli edifici e degli impianti, oppure ai tecnici che hanno predisposto le attestazioni) che per le finalità indicate non devono certamente essere condivisi. Allo stesso modo, anche i dati rilevati sul campo e messi a disposizione esternamente alla pubblica amministrazione per le suddette finalità, possono contenere dati personali o comunque consentire di risalirvi indirettamente, o di associare una informazione ad una particolare persona tramite incrocio con altre banche dati: si tenga presente al riguardo il Parere 05/2014 WP216, che tratta nello specifico i tre problematici aspetti di individuazione, correlabilità e deduzione connessi con l'anonimizzazione delle banche dati. Il progetto TEADAL può fornire un metodo e una base coerenti e affidabili per migliorare la condivisione dei dati, quindi l'arricchimento e la valorizzazione del patrimonio informativo pubblico, assicurando al contempo il livello massimo di protezione dei dati personali e confidenziali.

Ed anche nel WP6 System integration, trials, and validation per la parte di validazione dei casi d'uso e nel WP7 Communication, dissemination, and standardization per la prte di comunicazioe e disseminaione dei risultati del progetto